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【第4章】Frobenius群 \(F_{20}\)

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【4-1】 \(F_{20}\) の既約分解の流れ

下図Fig.1は、Frobenius群 \(F_{20}\) の正則表現 \(L_i\) を既約表現 \(\widetilde{L_i}\) に分解する計算の流れを数に示します。
計算は3段階に分かれます。それぞれの段階でキーとなる行列があるのでまずその名称を説明をします。

(STEP1)
\(L_i\):\(F_{20}\) の元の(左)正則表現行列。\([i=1,2,..,20]\)
\(Q_i\):指標表から計算される射影演算子の固有ベクトルより生成されるブロック分解の為の変換行列。
因みにこの行列 \(Q\) で変換された行列 \(\breve{L_{i}}\) は既約表現ではありません。既約表現の途中段階だと思ってください。

(STEP2)
\(R\):(16x16)の小ブロック \(B_i\) を(4x4)+(4x4)+(4x4)+(4x4)の既約表現 \(\widetilde{B_i}\) にまで既約分解する変換行列。

(STEP3)
\(T\):行列 \(Q\) と \(R\) を合体して正則表現 \(L_i\) を一気に既約表現 \(\widetilde{L_i}\) にまで分解する変換行列。

本章の最終目標はこの正則表現を完全に既約表現に変換する行列 \(T\) を求める計算法を解説する事です。

【2-2】\(F_{20}\) の元と番号付け

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先ずは \(F_{20}\) の元それぞれに対応する(左)正則表現を求める為の準備から始めます。

表現論では、群の元の順番付けが非常に重要となります。
何故ならば元の番号が変わると対応する元の行列表示が全く異なってしまうからです。下記【表1】では、共役類ごと元がまとまるように並べられ番号付けがされております。

【表1】\(F_{20}\) の元の番号付け
\(F_{20}\) の元\(\sigma_{1}\)\(\sigma_{2}\)\(\sigma_{3}\)\(\sigma_{4}\)\(\sigma_{5}\)
置換2行表示\(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\1 & 2 & 3 & 4 & 5\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\2 & 3 & 4 & 5 & 1\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\3 & 4 & 5 & 1 & 2\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\4 & 5 & 1 & 2 & 3\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\5 & 1 & 2 & 3 & 4\end{pmatrix}\)
巡回置換\(e\)\((12345)\)\((13524)\)\((14253)\)\((15432)\)

\(F_{20}\) の元\(\sigma_{6}\)\(\sigma_{7}\)\(\sigma_{8}\)\(\sigma_{9}\)\(\sigma_{10}\)
置換2行表示\(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\1 & 3 & 5 & 2 & 4\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\2 & 4 & 1 & 3 & 5\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\3 & 5 & 2 & 4 & 1\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\4 & 1 & 3 & 5 & 2\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\5 & 2 & 4 & 1 & 3\end{pmatrix}\)
巡回置換\((2354)\)\((1243)\)\((1325)\)\((1452)\)\((1534)\)

\(F_{20}\) の元\(\sigma_{11}\)\(\sigma_{12}\)\(\sigma_{13}\)\(\sigma_{14}\)\(\sigma_{15}\)
置換2行表示\(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\1 & 5 & 4 & 3 & 2\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\4 & 3 & 2 & 1 & 5\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\2 & 1 & 5 & 4 & 3\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\5 & 4 & 3 & 2 & 1\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\3 & 2 & 1 & 5 & 4\end{pmatrix}\)
巡回置換\((25)(34)\)\((14)(23)\)\((12)(35)\)\((15)(24)\)\((13)(45)\)

\(F_{20}\) の元\(\sigma_{16}\)\(\sigma_{17}\)\(\sigma_{18}\)\(\sigma_{19}\)\(\sigma_{20}\)
置換2行表示\(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\1 & 4 & 2 & 5 & 3\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\3 & 1 & 4 & 2 & 5\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\5 & 3 & 1 & 4 & 2\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\2 & 5 & 3 & 1 & 4\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5\\4 & 2 & 5 & 3 & 1\end{pmatrix}\)
巡回置換\((2453)\)\((1342)\)\((1523)\)\((1254)\)\((1435)\)



【2-3】\(F_{20}\) の積表

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\(F_{20}\) の元同士は積の演算が定義されています。
例えば(3.1)では \( \sigma_2 \circ \sigma_9\) の積の例を示してあります。 注意する事は、積 \( \sigma_2 \circ \sigma_9\) は、 \( (1,2,3,4,5) \) という数字の順列に対して、右の \((\sigma_9)\) から左 \((\sigma_2)\) に 数字の置換がなされてゆくという順番です。
全ての元同士の積の演算結果を【表2】にまとめておきました。

\begin{align} &[e.g.] \qquad \sigma_2 \circ \sigma_9=\begin{pmatrix} 1&2&3&4&5 \\ 2&3&4&5&1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&2&3&4&5 \\ 4&1&3&5&2 \end{pmatrix} =\begin{pmatrix} 1&2&3&4&5 \\ 5&2&4&1&3 \end{pmatrix} =\sigma_{10} \\ \end{align}

【表2】\(F_{20}\) の元 の積表 \(\sigma_i \times \sigma_j=\sigma_k\)
\( i \ \backslash \ j \) \( {\sigma_1}\)\({\sigma_2}\)\({\sigma_3}\)\({\sigma_4}\)\({\sigma_5}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_{20}}\)
\( {\sigma_1}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_2}\)\({\sigma_3}\)\({\sigma_4}\)\({\sigma_5}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_{20}}\)
\( {\sigma_2}\)\( {\sigma_2}\)\({\sigma_3}\)\({\sigma_4}\)\({\sigma_5}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_{18}}\)
\( {\sigma_3}\)\( {\sigma_3}\)\({\sigma_4}\)\({\sigma_5}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_2}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_{16}}\)
\( {\sigma_4}\)\( {\sigma_4}\)\({\sigma_5}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_2}\)\({\sigma_3}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_{19}}\)
\( {\sigma_5}\)\( {\sigma_5}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_2}\)\({\sigma_3}\)\({\sigma_4}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_{17}}\)
\( {\sigma_6}\)\( {\sigma_6}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_{18}}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_5}\)\({\sigma_4}\)\({\sigma_3}\)\({\sigma_2}\)
\( {\sigma_7}\)\( {\sigma_7}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_2}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_5}\)\({\sigma_4}\)\({\sigma_3}\)
\( {\sigma_8}\)\( {\sigma_8}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_3}\)\({\sigma_2}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_5}\)\({\sigma_4}\)
\( {\sigma_9}\)\( {\sigma_9}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_4}\)\({\sigma_3}\)\({\sigma_2}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_5}\)
\( {\sigma_{10}}\)\( {\sigma_{10}}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_5}\)\({\sigma_4}\)\({\sigma_3}\)\({\sigma_2}\)\( {\sigma_1}\)
\( {\sigma_{11}}\)\( {\sigma_{11}}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_{19}}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_3}\)\({\sigma_5}\)\({\sigma_2}\)\({\sigma_4}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_8}\)
\( {\sigma_{12}}\)\( {\sigma_{12}}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_4}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_3}\)\({\sigma_5}\)\({\sigma_2}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_6}\)
\( {\sigma_{13}}\)\( {\sigma_{13}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_2}\)\({\sigma_4}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_3}\)\({\sigma_5}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_9}\)
\( {\sigma_{14}}\)\( {\sigma_{14}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_5}\)\({\sigma_2}\)\({\sigma_4}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_3}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_7}\)
\( {\sigma_{15}}\)\( {\sigma_{15}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_3}\)\({\sigma_5}\)\({\sigma_2}\)\({\sigma_4}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_{10}}\)
\( {\sigma_{16}}\)\( {\sigma_{16}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_{17}}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_4}\)\({\sigma_2}\)\({\sigma_5}\)\({\sigma_3}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{14}}\)
\( {\sigma_{17}}\)\( {\sigma_{17}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_3}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_4}\)\({\sigma_2}\)\({\sigma_5}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{13}}\)
\( {\sigma_{18}}\)\( {\sigma_{18}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_5}\)\({\sigma_3}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_4}\)\({\sigma_2}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{12}}\)
\( {\sigma_{19}}\)\( {\sigma_{19}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_{20}}\)\({\sigma_2}\)\({\sigma_5}\)\({\sigma_3}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_4}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{15}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{11}}\)
\( {\sigma_{20}}\)\( {\sigma_{20}}\)\({\sigma_{19}}\)\({\sigma_{18}}\)\({\sigma_{17}}\)\({\sigma_{16}}\)\({\sigma_4}\)\({\sigma_2}\)\({\sigma_5}\)\({\sigma_3}\)\( {\sigma_1}\)\({\sigma_9}\)\({\sigma_8}\)\({\sigma_7}\)\({\sigma_6}\)\({\sigma_{10}}\)\({\sigma_{12}}\)\({\sigma_{14}}\)\({\sigma_{11}}\)\({\sigma_{13}}\)\({\sigma_{15}}\)


(注)【表2】には \(\sigma_i \circ \sigma_j=\sigma_1 \) となるセルを黄色で色付けしてあります。これによって、 \(F_{20}\) の各元の逆元が同じ共役類の中にある事がすぐに判る様になっています。 この後の節で(式(5.1)参照)、射影演算子からブロック分解行列 \(Q\) を求める際に \(\sigma_{i}^{-1}\) はどの元になるか?そしてその指標は何か?が重要となります。
その時に、この積表を参考にすると、直ぐに逆元と指標の値が判ると思います。



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